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　　9★ღ★★◈、你认为哪个更好★ღ★★◈：是好的数据还是好模型?同时你是如何定义“好”?存在所有情况下通用的模型吗?有你没有知道一些模型的定义并不是那么好?

　　10★ღ★★◈、什么是概率合并(AKA模糊融合)?使用SQL处理还是其它语言方便?对于处理半结构化的数据你会选择使用哪种语言?

　　19★ღ★★◈、如何你打算发100万的营销活动邮件★ღ★★◈。你怎么去优化发送?你怎么优化反应率?能把这二个优化份开吗?

　　20★ღ★★◈、如果有几个客户查询ORACLE数据库的效率很低拉斯维加斯0567官方网站★ღ★★◈。为什么?你做什么可以提高速度10倍以上★ღ★★◈，同时可以更好处理大数量输出?

　　21★ღ★★◈、如何把非结构化的数据转换成结构化的数据?这是否真的有必要做这样的转换?把数据存成平面文本文件是否比存成关系数据库更好?

　　24★ღ★★◈、请举例说明mapreduce是如何工作的?在什么应用场景下工作的很好?云的安全问题有哪些?

　　25★ღ★★◈、(在内存满足的情况下)你认为是100个小的哈希表好还是一个大的哈希表★ღ★★◈，对于内在或者运行速度来说?对于数据库分析的评价?

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　　31★ღ★★◈、使用5天完成90%的精度的解决方案还是花10天完成100%的精度的解决方案?取决于什么内容?

　　39★ღ★★◈、什么是敏感性分析?拥有更低的敏感性(也就是说更好的强壮性)和低的预测能力还是正好相反好?你如何使用交叉验证?你对于在数据集中插入噪声数据从而来检验模型的敏感性的想法如何看?

　　41★ღ★★◈、除了主成分分析外你还使用其它数据降维技术吗?你怎么想逐步回归?你熟悉的逐步回归技术有哪些?什么时候完整的数据要比降维的数据或者样本好?

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